Hvad er forskellen mellem overvåget og ikke-overvåget matrixfaktorisering, og hvad er nogle eksempler?


Svar 1:

Mærkeligt spørgsmål.

Så vidt jeg ved, er der to slags oplysninger, der skal gives til matrixfaktorisering.

1.Hvor mange matrixer skal opdeles i?

2.Hvad er målbetingelserne for hver matrix?

De kan dog ikke betragtes separat.

Hvis man får denne tilgang til at følge dit spørgsmål, vil jeg sige, at al matrixfaktorisering er en slags overvåget læring.

Dette er imidlertid ikke den overvågede læringsmetode til at indstille målværdier og justere værdier af matrixer som i CNN blandt dybe indlæringsmetoder.

Selv hvis du faktoriserer matrixen, ændres den samlede værdi ikke.

Se SfM-sag i Computer Vision. SfM er Structure from Motion.